數(shù)字化升級是一場“打怪獸”升級記

每一年世界杯，伴隨著狂歡的，除賽中的可圈可點，還有對賽終結(jié)果誰輸誰贏的競猜。其實，早在4年前，谷歌、百度、微軟等公司就推出了愈來愈準(zhǔn)確的比賽結(jié)果預(yù)測平臺，如百度基于搜索過去5年內(nèi)全球987支球隊的3.7萬場比賽數(shù)據(jù)，建立了1個包括 199972 名球員和1.12億條數(shù)據(jù)的預(yù)測模型，預(yù)測了全程64 場比賽，準(zhǔn)確率為67%，進入淘汰賽后準(zhǔn)確率為94%。這就是大數(shù)據(jù)的威力！

6.18 呢？難道你還沒發(fā)現(xiàn)，那些購物站比你媽還要了解你，總會心有靈犀地了如指掌地推送你恰巧的需要！那也是由于大數(shù)據(jù)，它會通過海量數(shù)據(jù)信息分析消費者偏好后，完成精準(zhǔn)推送。

人常說： 你現(xiàn)在的氣質(zhì)里，藏著你走過的路，讀過的書和愛過的人。 而大數(shù)據(jù)時期，構(gòu)建你氣質(zhì)的消費賬單里，也藏著中國服裝智造升級的縮影。

C2M： 短路經(jīng)濟

首先，不用大數(shù)據(jù)的公司在中國可能沒有未來。其次，未來沒有大數(shù)據(jù)支持的廣告，絕大多數(shù)是浪費錢。 衣邦人開創(chuàng)人方簡約大方琴認(rèn)為，在新零售時期，若想捉住服裝定制這個千億級藍海市場，必須利用智能化、大數(shù)據(jù)等進行精準(zhǔn)制造。

2014年，衣邦人以商務(wù)男裝切入，首創(chuàng)了互聯(lián)+上門量體+工業(yè)4.0的C2M（用戶直連工廠）模式。所謂的C2M定制基本上專注兩點表象特點，其1，提供個性化的量體服務(wù)，其2，進行去中間化的價值創(chuàng)造流程再造，可謂 短路經(jīng)濟 。

C2M模式下，個性化的量體服務(wù)，增加了針對每一個消費者的個體特點性形體數(shù)據(jù)的量體步驟，改變了原有工業(yè)化范圍生產(chǎn)根據(jù)人體數(shù)據(jù)庫的基本特點，大致估算的服裝尺碼和形體數(shù)據(jù)信息，進行批量普適性服裝生產(chǎn)的模式，量體也更有益于精準(zhǔn)營銷。

上門量體的優(yōu)勢還在于可以切實地了解客戶體型、膚色、偏好、健康指數(shù)和想要通過穿著表達的深層次的情感訴求，這是機器所不能比擬的。 方琴表示，全部量體就是大數(shù)據(jù)+人工智能的技術(shù)，大數(shù)據(jù)幫助我們在基礎(chǔ)層面下降對量體的毛病率、搜集客戶更多的信息，發(fā)掘客戶需求趨勢，從而有益于在獲客方面對相同標(biāo)簽的精準(zhǔn)營銷。

我們通過搜集27年來的全球數(shù)百萬人體版型數(shù)據(jù)，依托技術(shù)實力和工匠團隊，通過互聯(lián)＋智能制造，隆生定制平臺款式不但涵蓋男女茄克、大衣，還能定制裙裝、褲子等，實現(xiàn)皮裝全品類定制。 大連隆生董事長吳琦女士說道。

在個性化量體與中國童裝的時尚氣味相糅合上，紹興市博亞衣飾的華品定制（博亞制造）平臺采取的是照片立裁系統(tǒng)與ME（智能試衣）系統(tǒng)， 在人體數(shù)據(jù)掃描上，比如設(shè)計師或版師，會根據(jù)顧客的照片形象及氣質(zhì)，進行智能調(diào)劑，獲得特體加減數(shù)值。 華品定制負(fù)責(zé)人亓賀先說道。

C2M的表象之2，去中間化的價值創(chuàng)造流程再造，也是其最大的意義，由于它砍掉了庫存、經(jīng)銷、品牌推行等等幾近所有的中間環(huán)節(jié)，通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的顛覆式革新，讓高質(zhì)量產(chǎn)品真正實現(xiàn)了高性價比。據(jù)悉，利用C2M模式后，Burberry的襯衫、依視路的眼鏡、新娟秀的旅行箱，用戶拿得手的價格也只有品牌價的1/10。

在此模式下，量品定制憑仗只有399元、499元，但品質(zhì)卻媲美傳統(tǒng)渠道1000 2000元的襯衫，使得它不到兩年，成為全球襯衫定制第1；衣邦人將高端服裝定制價格緊縮到了傳統(tǒng)高定的約30% 50%，并實現(xiàn)10個工作日左右交貨，僅創(chuàng)建3年多來，服務(wù)范圍覆蓋全國200多個城市，累計服務(wù)43萬用戶；大連隆生皮裝定制從下單到成品，最快僅需7個工作日。

固然，支持工廠到客戶的根本還在于數(shù)字化智造升級。就量品定制來講，第1按需生產(chǎn)：量品的后端工廠與前端數(shù)據(jù)適時買通，消費者每一個細(xì)節(jié)需求，都能在制造端迅速響應(yīng)并實現(xiàn)，實現(xiàn)柔性化的按需生產(chǎn)。第2完善的智能系統(tǒng)：工廠1改工業(yè)化大范圍生產(chǎn)的流水線模式，以數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)為核心對制造端進行模塊化改造，實現(xiàn)單件個性化服裝范圍化制造。

就在去年，成功打造出全球第1家皮衣和皮革制品大數(shù)據(jù)智能制造平臺的大連隆生，目前其皮裝智能定制的B2M和 C2M 兩種商業(yè)模式，也是得益于PLM、OMS、APS等智能系統(tǒng)的搭建。 在標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、自動化的基礎(chǔ)上，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的皮裝柔性生產(chǎn)線，使得不論是B端還是C端客戶，都可以在隆生定制平臺上花費極少時間自主選擇面輔料、款式、工藝要求和錄入尺碼。期間，客戶還可隨時通過平臺對定單進行實時進度查詢，掌握定單流向和節(jié)點動態(tài)，真正實現(xiàn)定單的可視化跟蹤。 大連隆生董事長吳琦說道。

C2M服裝定制模式，實際上是利用當(dāng)下互聯(lián)信息技術(shù)、柔性生產(chǎn)技術(shù)積累，對傳統(tǒng)服裝行業(yè)的生產(chǎn)流程、價值創(chuàng)造進程，需求滿足程度等進行了重新的優(yōu)化和升級，實現(xiàn)了1次特定的變革升級。

數(shù)字化升級： 打怪獸 升級記

事實上，中國的消費者的消費習(xí)慣已從1開始的價格尋求轉(zhuǎn)變成品牌尋求，下1個階段將進入尋求個性主張的時期，人們愈來愈關(guān)注體驗和品質(zhì)，中國消費者對定制化需求也愈來愈熱中。據(jù)統(tǒng)計，中國定制已到達千億范圍，預(yù)計2020年將到達2000億元，定制模式被認(rèn)為是線上服裝領(lǐng)域的下1個風(fēng)口。

在服裝行業(yè)中，這類理念的普及正在加速，隨著愈來愈多企業(yè)加入，終究隨著技術(shù)服務(wù)能力的穩(wěn)定，和商業(yè)模式的鑄造成功，競爭格局越發(fā)明朗化：未來，服裝智能定制成為1種普遍化的消費類型，將伴隨服裝行業(yè)的發(fā)展。

目前來看，企業(yè)從數(shù)據(jù)搜集、整合、判斷，以致弄百貨的自有品牌建設(shè)就真的不行嗎？也有部份業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為對有實力的百貨企業(yè)應(yīng)大力加快自有品牌建設(shè)行動、再到反饋的進程還其實不完善，還處于打怪獸的1個階段。數(shù)據(jù)的延展和深度的數(shù)據(jù)發(fā)掘，讓我們意想到自動化及智能化所需要的數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)是如何做到了既封閉又開放，其中的里應(yīng)外合正是未來的發(fā)展趨勢。

未來，我們面臨的最大的挑戰(zhàn)是對大數(shù)據(jù)的搜集，誰掌握了完善信息，誰就將具有全部世界。 方琴稱。

目前隆生定制平臺，特別是參加CHIC展后，已吸引了多家國內(nèi)定制企業(yè)與之合作。未來的隆生定制還會建立更多的跨界鏈接，并會在端推出智能量體系統(tǒng)，使用戶可以更加便捷地在上實現(xiàn)量體操作。 吳琦表示。

亓賀先稱，博亞智造有7大核心系統(tǒng)：DIY3D智能下單系統(tǒng)、照片立裁系統(tǒng)、MTM智能技術(shù)、CAM智能裁剪、MTS智能管控 (質(zhì)量與時間)、ME（智用戶可以在此分享創(chuàng)意能試衣）、DATAILOR新模式體驗店。未來，為了提高服務(wù)體驗，博亞華品定制平臺大的計劃是，客戶只需要在上提供3張照片（正面、側(cè)面、背面），定制平臺就能夠利用VR與虛擬的結(jié)合技術(shù)進行定制。另外，對華品定制來講，版型意味著差異化競爭力的發(fā)力點，因此，華品定制也會利用大數(shù)據(jù)裁床、智能化軟件進1步提升版型，真正發(fā)揮競爭優(yōu)勢。

于此同時，企業(yè)也在1直致力于提供極致的用戶體驗，比如大數(shù)據(jù)時期，如何充分發(fā)掘、利用好用戶數(shù)據(jù)時，又真正提升隱私保護服務(wù)？采訪中，了解到，不管是隆生、量品、博亞智造還是衣邦人，不斷用技術(shù)、制度等保障安全是他們1直在強化的主旨，這也讓我們看到了大數(shù)據(jù)時期同享經(jīng)濟的安全感。

固然，數(shù)字化升級，也是1個格局不斷被打破的進程，比如，目前定制服務(wù)中的上門量體，未來隨著企業(yè)與用戶互動渠道手段的多元，這類量體的需求是在整體減弱的。由于技術(shù)的進步，包括1些輔助的技術(shù)實現(xiàn)手段，已能夠或接近能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶3D多維度體型數(shù)據(jù)信息的自動獲得，則意味著上門服務(wù)需求的沒必要要。并且，隨著定制化服務(wù)的普及，未來更多的消費者個性化數(shù)據(jù)將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)信息，或會隨著用戶的個人信息進行1體存在，進行動態(tài)監(jiān)測和更新，則意味著曾的人工模式的數(shù)據(jù)收集工作的不再被需求。

目前，值得期待的是，在不久的CHIC2018(秋季）上，上述代表了已打破了數(shù)字化升級局面的領(lǐng)軍者將華麗亮相。

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楊大筠

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